Mac 離線語音轉文字：音訊不離開電腦的本機模型

在本機執行的是什麼

在搭載 Apple silicon 的 Mac 上，App 可以下載兩個模型並在本機執行：用於轉錄的 Whisper Large v3 Turbo，以及用於回答的 Qwen 3 8B。下載一次後，它們就在 Mac 本身執行，適用於音訊不該離開房間的工作階段。

雲端處理還是本機模型，依用途逐一決定。每週的站會和與律師的諮詢不需要同樣的處理方式，你也不必所有情況都只選一種。

不同模式下，什麼去了哪裡

「私密」這個詞常被含糊地使用，所以值得說清楚。

• 雲端工作階段：麥克風音訊——在 Mac 上還可選擇系統音訊和擷取的螢幕——會傳送到 OpenAI 的 Realtime API 以產生逐字稿和回答。附件會作為情境資訊傳送。
• Mac 上的本機工作階段：下載的模型在本機處理音訊和文字。
• 兩種情況下，逐字稿、回答、工作階段、任務和筆記都儲存在裝置上，沒有雲端同步。
• App 的後端保存帳號、購買、點數餘額和使用紀錄。它不接收也不儲存音訊、逐字稿、回答或附件。

老實說說取捨

裝得進筆電的模型，比在資料中心執行的模型小。一個 80 億參數模型的回答足以應付很多事——整理決定、解釋術語、草擬後續信件——但在廣博知識或長串推理上，明顯不如大型雲端模型。

下載大小有好幾 GB，執行時會實實在在地占用記憶體和運算資源。在較新的 Apple silicon Mac 上沒問題；在較舊的機型上會比較慢。這也是它屬於 Mac 功能的原因：手機沒有這樣的餘裕。

在 iPhone 和 iPad 上

大型本機模型只限 Mac。在 iPhone 和 iPad 上，轉錄仍可由裝置端的 Apple 語音辨識完成，而不是 OpenAI 的模型。這時回答依然來自雲端模型——你說的話在手機上轉錄，協助則不是。

私密也關乎在場的人

讓音訊留在本機，是在防範第三方。這並不改變你正在記錄別人說話的事實。他們有權知道，而在很多地方法律也這樣要求——關於錄製和轉錄他人對話的指南會說明該說什麼。