Luyện nói tiếng Anh và ngoại ngữ khác với AI

Vì sao kỹ năng nói cần được luyện riêng

Phần lớn việc học ngoại ngữ diễn ra trong im lặng: đọc, chạm vào từ đúng, nghe bản ghi âm. Cách đó xây vốn từ nhưng bỏ quên cái miệng, nên nhiều người đọc hiểu tiếng Anh rất tốt lại đứng hình khi phải mở miệng nói.

Kỹ năng nói tiến bộ nhờ nói, và tiến bộ nhanh hơn khi có thứ phản ứng với điều bạn thực sự nói ra chứ không phải điều bạn định nói. Một giáo viên hay một người bạn kiên nhẫn là phiên bản tốt nhất của điều đó. Một trợ lý biết lắng nghe là phiên bản có mặt lúc mười một giờ đêm, không thấy chán, và không phiền khi nghe cùng một câu năm lần.

Tự kiểm tra bằng phiên dịch

Bài tập đơn giản nhất là dùng tính năng dịch theo chiều ngược lại. Thay vì dịch lời người khác sang ngôn ngữ của bạn, bạn nói ngôn ngữ đang học và để ứng dụng dịch bạn ngược về tiếng mẹ đẻ. Nếu bản dịch đúng ý bạn, nhiều khả năng người nghe cũng đã hiểu bạn. Nếu không, bạn đã tìm ra câu cần luyện.

1. Chạm Dịch (quả địa cầu). Trong bảng có tiêu đề Dịch thuật, bật “Dịch trò chuyện và phiên trực tiếp”.
2. Đặt “Từ” là ngôn ngữ bạn đang học, thay vì “Tự động phát hiện”, để ứng dụng biết bạn định nói ngôn ngữ nào.
3. Đặt “Đến” là ngôn ngữ của bạn.
4. Chạm Bắt đầu trên iPhone, hoặc Bắt đầu phiên trên iPad và Mac, và nói từng câu một, ngừng lại sau mỗi câu.
5. Đọc từng cặp bong bóng: bong bóng đầu là điều nó nghe bạn nói, bong bóng thứ hai là bản dịch sang ngôn ngữ của bạn.
6. Chạm Kết thúc khi xong, và tắt dịch trong cùng bảng đó. Đây là cài đặt chung của cả ứng dụng và vẫn bật cho phiên sau cho đến khi bạn tắt.

Đọc hai bong bóng

Hai bong bóng cho bạn biết hai điều khác nhau. Khi bong bóng đầu hiện một từ khác với từ bạn nói, vấn đề có lẽ nằm ở phát âm: người nghe cũng có thể nghe ra như vậy. Khi bong bóng đầu đúng mà bản dịch vẫn trật ý bạn, vấn đề là ngữ pháp hoặc cách chọn từ, và bản dịch cho thấy câu của bạn thực sự nói gì.

Một lưu ý. Mô hình giỏi đoán ý từ ngữ cảnh, giống như một người nghe thiện chí, nên một câu có lỗi vẫn có thể ra đúng. Hãy coi bản dịch tốt là “được hiểu”, không phải “đúng”. Bài tập trò chuyện bên dưới mới là nơi lỗi được chỉ ra.

Câu viết cũng kiểm tra được theo cách này. Khi bật dịch, chữ gõ vào ô “Hỏi AI hoặc dán ngữ cảnh…” cũng được dịch, một cách kiểm tra nhanh trật tự từ và chính tả trước khi bạn thử nói câu đó thành tiếng.

Bạn luyện nói trả lời bằng ngôn ngữ bạn đang học

Để trò chuyện, hãy tắt dịch và bắt đầu một phiên trống với chỉ dẫn của riêng bạn. Chỉ dẫn là thứ biến một trợ lý đa năng thành một bạn luyện nói kiên nhẫn, nên hãy nói rõ ngôn ngữ, trình độ và điều bạn muốn được sửa. Các bước dưới đây để thiết lập; các ví dụ sau đó là những chỉ dẫn khác đáng thử.

1. Mở Dịch và đảm bảo “Dịch trò chuyện và phiên trực tiếp” đang tắt, để điều bạn nói đi vào cuộc trò chuyện thay vì vào một bản dịch.
2. Bắt đầu một phiên trống và viết chỉ dẫn như: “Chỉ trả lời bằng tiếng Anh. Mỗi câu trả lời chỉ một hai câu ngắn. Sau mỗi lượt của tôi, sửa lỗi ngắn gọn rồi tiếp tục cuộc trò chuyện.”
3. Đặt “Mức độ chi tiết” là Ngắn gọn, để mỗi câu trả lời đủ ngắn để đọc nhanh và đáp lại.
4. Cho nó biết tình huống bạn muốn luyện: gọi món ở tiệm bánh, giới thiệu công việc của mình, khiếu nại đơn hàng giao trễ, chuyện phiếm với hàng xóm.
5. Chạm Bắt đầu và nói. Nếu muốn đổi điều đang nói, cứ nói tiếp: trợ lý dừng câu trả lời khi bạn lên tiếng.
6. Chạm Kết thúc khi xong. Phiên vẫn nằm trong mục Phiên, nên các lỗi được sửa vẫn còn đó để đọc lại ngày mai.

• “Đóng vai người bán hàng ở Lyon. Dùng tiếng Pháp đơn giản, và chỉ sửa những lỗi khiến người nghe bối rối.”
• “Hỏi tôi từng câu một về cuối tuần của tôi, bằng tiếng Hàn, và chờ tôi trả lời.”
• “Chỉ trả lời bằng tiếng Nhật, trình độ sơ cấp. Nếu tôi dùng một từ tiếng Việt, hãy cho tôi từ tiếng Nhật tương ứng.”
• “Hôm nay chỉ sửa lỗi chia thì của động từ, bỏ qua mọi thứ khác.”

Tự đọc thành tiếng câu trả lời, với Karaoke

Đọc kiểu karaoke là thứ gần nhất với một bài luyện phát âm trong ứng dụng. Khi bạn đọc thành tiếng câu trả lời mới nhất, nó tô sáng từng từ một, và việc nhận dạng do Apple Speech thực hiện ngay trên thiết bị. Từ nào sáng lên khi bạn nói là đã được nhận ra; từ nào không sáng là từ mà người nghe có thể cũng không bắt được.

Nó nghe theo “Ngôn ngữ Apple Speech” đặt trong Cài đặt, nên trước hết hãy đặt đó là ngôn ngữ bạn đang học. Sau đó, khi “Micrô” đang tắt, chạm Karaoke và đọc thành tiếng câu trả lời gần nhất của trợ lý ở tốc độ tự nhiên. Nói lại một từ khó đến khi nó sáng lên, rồi đọc cả câu thêm một lần.

Vì văn bản là câu trả lời của chính trợ lý, tài liệu luyện tập luôn là cuộc trò chuyện bạn vừa có: đúng những từ bạn cần, ở đúng trình độ bạn yêu cầu. Để đọc một văn bản dài hơn của riêng bạn, hướng dẫn luyện thuyết trình thành tiếng nói kỹ hơn về Karaoke.

Một thói quen mười lăm phút

Ngắn mà đều đặn tốt hơn dài mà thưa thớt. Một cách lấp đầy mười lăm phút mỗi ngày:

• Năm phút trò chuyện trong một phiên trống, với “Mức độ chi tiết” là Ngắn gọn và mỗi ngày một tình huống mới.
• Năm phút đọc lại các lỗi được sửa, rồi nói các câu đã sửa vào một phiên dịch để kiểm tra xem giờ chúng đã ra đúng ý chưa.
• Năm phút Karaoke với những câu trả lời gần nhất của trợ lý, lặp lại từ nào không chịu sáng.
• Giữ các phiên trong một dự án riêng cho ngôn ngữ đó, để những tuần đã qua nằm một chỗ thay vì lẫn với công việc.

Nó không phải là gì

Nó không phải khóa học và không phải giáo viên. Không có giáo án trừ khi bạn tự viết vào chỉ dẫn, và các lỗi được sửa là cách nhìn của mô hình: thường là đúng, đôi khi sai hoặc trang trọng một cách kỳ lạ. Với một kỳ thi như IELTS, một chứng chỉ hay một công việc phụ thuộc vào ngoại ngữ, một giáo viên có chuyên môn nghe bạn nói vẫn là người phù hợp để đánh giá.

Về quyền riêng tư: trong phiên đám mây, âm thanh giọng nói của bạn đi thẳng từ thiết bị đến Realtime API của OpenAI, và phiên được lưu trên thiết bị; máy chủ của Arte Soft không bao giờ nhận âm thanh, bản ghi hay câu trả lời. Việc nhận dạng cho Karaoke diễn ra trên thiết bị. Trên iPhone và iPad, phiên cần kết nối internet; trên Mac dùng Apple silicon, phiên cục bộ có thể ghi lời, trả lời và dịch dưới dạng văn bản mà không cần đám mây.